Semua track

Roadmap Belajar

Python & Data

Python untuk analisis data: dari dasar sampai pandas.

9 bab55 modul±271 menit0%
Mulai dari awal
1

Bab 1

Bab 1: Dasar Python

Kenalan dengan Python: cara kerja bahasanya, variabel, tipe data, operator, kondisi, boolean, dan string.

1.Pengenalan Python: Bahasa Favorit Data AnalystPemula
2.Instalasi Python dan Persiapan KerjaPemula
3.Sintaks Dasar PythonPemula
4.Variabel dan Tipe DataPemula
5.Operator dan PercabanganPemula
6.Boolean dan Logika di PythonPemula
7.Mengolah Teks dengan StringMenengah
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
2

Bab 2

Bab 2: Alur Program dan Fungsi

Atur jalannya program: perulangan for dan while, fungsi, comprehensions, dan cara menangani error dengan elegan.

8.Perulangan dan FungsiPemula
9.While Loop di PythonPemula
10.For Loop Lanjutan di PythonPemula
11.Fungsi Lanjutan Python: *args, **kwargs, LambdaMenengah
12.List Comprehension: Dari Loop ke One-LinerMenengah
13.Dict & Set Comprehension untuk DataMenengah
14.Error Handling: try/except/else/finallyMenengah
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
3

Bab 3

Bab 3: Struktur Data dan Utilitas

Kuasai wadah data Python (list, tuple, dict, set) plus utilitas penting: datetime, regex, file, modul, dan JSON.

15.List, Tuple, dan DictionaryPemula
16.Tuple dan Set di PythonPemula
17.Dict Lanjutan di PythonMenengah
18.Datetime di PythonMenengah
19.Regex di PythonMenengah
20.Membaca dan Menulis FileMenengah
21.Modul, Package, dan Import di PythonMenengah
22.JSON di PythonMenengah
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
4

Bab 4

Bab 4: OOP dan Peralatan Kerja

Bangun kode yang rapi dengan class dan object, lalu siapkan peralatan kerja: pip, virtual environment, dan baca file Excel ke pandas.

23.OOP Dasar di PythonMenengah
24.pip dan Virtual EnvironmentMenengah
25.Dari Excel ke Pandas: read_excelMenengah
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
5

Bab 5

Bab 5: NumPy dan pandas Dasar

Fondasi analisis data: array NumPy yang cepat, DataFrame pandas, tipe data kolom, filter, dan groupby.

26.NumPy: Fondasi Komputasi DataMenengah
27.NumPy Lanjutan: Indexing 2D & BroadcastingMenengah
28.pandas: DataFrame PertamaMenengah
29.Tipe Data Pandas: dtypes & astype()Menengah
30.Filter, Sort, dan GroupByMenengah
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
6

Bab 6

Bab 6: Data Cleaning dan Transformasi

Rapikan data berantakan: tangani missing value, duplikat, outlier, lalu reshape dengan merge, pivot, apply, dan datetime.

31.Membersihkan Data: Menangani Nilai KosongMenengah
32.Membersihkan Data: Menangani DuplikatMenengah
33.Membersihkan Data: Mendeteksi OutlierMahir
34.String Methods Pandas: .str AccessorMenengah
35.Menggabungkan Tabel dengan merge()Menengah
36.Mengubah Bentuk Data: pivot dan meltMahir
37.apply() dan lambda di pandasMenengah
38.Datetime di Pandas: to_datetime & .dtMenengah
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
7

Bab 7

Bab 7: Statistik dan Visualisasi

Baca cerita di balik angka: statistik deskriptif, distribusi, korelasi, lalu visualkan dengan Matplotlib dan Seaborn.

39.Statistik Deskriptif dengan PythonMahir
40.Distribusi, Variansi, dan KorelasiMahir
41.Visualisasi Data dengan MatplotlibMahir
42.Bar Chart dan Line Chart dengan MatplotlibMahir
43.Scatter Plot dan Histogram dengan MatplotlibMahir
44.Boxplot dan Heatmap KorelasiMahir
45.Seaborn: Visualisasi Statistik Hemat KodeMahir
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
8

Bab 8

Bab 8: SQL untuk Data Analyst

Ambil data langsung dari database: SELECT, filter, JOIN, agregasi, GROUP BY, subquery, CTE, dan window function.

46.SQL Dasar: SELECT sampai WHEREMahir
47.SQL: Filter dan Urutkan dengan WHERE dan ORDER BYMahir
48.JOIN dan AgregasiMahir
49.GROUP BY dan HAVING di SQLMahir
50.Subquery dan CTE di SQLMahir
51.Window Function di SQLMahir
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.
9

Bab 9

Bab 9: Proyek Nyata

Gabungkan semuanya: tarik data dari API, jalankan analisis end-to-end, dan simpan cheat sheet andalanmu.

52.Dari API ke DataFrameMahir
53.Proyek Mini: Analisis Data PenjualanMahir
54.Proyek Analisis Data End-to-EndMahir
55.Cheat Sheet Python & DataMahir
Kuis 5 soal terbuka di modul terakhir bab ini.