pythonvariabeltipe-dataPemula4 mnt baca

Variabel dan Tipe Data

int, float, str, bool: empat tipe data yang dipakai di 90% pekerjaan analisis data.

Variabel: kotak berlabel di gudang

Analogi: bayangkan gudang tanpa label. Setiap kali butuh barang, kamu harus mengingat "kotak ketiga dari kiri di rak kedua". Itu melelahkan dan rawan salah. Variabel adalah label tempel: kamu tulis total_penjualan sekali, lalu setiap butuh nilainya tinggal sebut namanya.

Kenapa konsep ini ada? Karena program yang berguna harus mengingat. Tanpa variabel, setiap angka harus ditulis ulang di setiap baris, dan mengubah satu nilai berarti berburu ke seluruh kode. Variabel mengubah nilai jadi sesuatu yang punya nama, bisa dipakai ulang, dan bisa diubah di satu tempat.

python
nama = "Sinta"
umur = 21

Baris nama = "Sinta" bukan pernyataan matematika ("nama sama dengan Sinta"), melainkan instruksi: "tempel label nama pada nilai "Sinta"". Tanda = di Python artinya assignment (menyimpan), bukan perbandingan.

Catatan teknis: Python memakai dynamic typing: kamu tidak perlu mendeklarasikan tipe variabel, Python menebaknya dari nilai. Ini bikin prototyping cepat (cocok untuk eksplorasi data), tapi artinya kamu harus disiplin memberi nama yang jelas karena tidak ada "pengaman" tipe yang menangkap salah pakai.

Contoh 1: empat tipe data utama (super sederhana)

python
nama = "Sinta"     # str: teks, selalu pakai tanda kutip
umur = 21          # int: bilangan bulat
tinggi = 165.5     # float: bilangan desimal
lulus = True       # bool: True / False saja

print(type(nama))   # <class 'str'>
print(type(umur))    # <class 'int'>

Fungsi type() adalah "kaca pembesar": kapan pun ragu sebuah nilai itu tipe apa, intip dengan type(). Di dunia data, empat tipe ini menutupi sekitar 90% kebutuhan:

TipeContohDipakai untuk
int42, -7jumlah, ID, tahun
float3.14, 0.5harga, rata-rata, persentase
str"Andi"nama, kategori, teks
boolTrue, Falsestatus, hasil filter

Contoh 2: data transaksi yang realistis

Sekarang contoh yang terasa seperti kerja analyst: data mentah datang sebagai teks (misalnya dari file CSV atau form), lalu harus diubah ke tipe yang benar sebelum dihitung.

python
# Data mentah dari sistem kasir (semua masih teks!)
nama_produk = "Kopi Susu"
harga_teks = "25000"
jumlah_teks = "3"
diskon_persen = 10.0

# Ubah teks jadi angka agar bisa dihitung
harga = int(harga_teks)
jumlah = int(jumlah_teks)

subtotal = harga * jumlah
diskon = subtotal * diskon_persen / 100
total_bayar = subtotal - diskon

print("Produk:", nama_produk)
print("Tipe total_bayar:", type(total_bayar))
print("Total bayar: Rp", int(total_bayar))

Perhatikan alurnya: data kotor masuk sebagai str, dibersihkan dengan int() dan float(), diolah, lalu hasilnya dicek tipenya. Inilah 80% pekerjaan data analyst dalam bentuk mini: bukan rumusnya yang sulit, melainkan memastikan tipe datanya benar sebelum dihitung.

Catatan teknis: int("19.99") akan error (ValueError) karena teksnya mengandung titik desimal. Konversi bertahap: int(float("19.99")). Error ValueError saat konversi adalah teman akrab analyst, karena data kotor itu normal, bukan pengecualian.

bool: fondasi semua filter

True dan False terlihat sepele, tapi mereka adalah hasil setiap perbandingan, dan perbandingan adalah fondasi semua filter data:

python
nilai = 85
lulus = nilai >= 75
print(lulus)          # True
print(type(lulus))    # <class 'bool'>

Nanti di pandas (modul 13), pola yang persis sama dipakai untuk memfilter ribuan baris sekaligus, misalnya "tampilkan semua transaksi di atas Rp100 ribu". bool adalah saklar kecil yang mengendalikan data besar.

Kesalahan umum pemula

SALAH: Nama variabel diawali angka atau pakai spasi.

python
2nama = "Sinta"         # SyntaxError
nama lengkap = "Sinta"  # SyntaxError

BENAR: Huruf atau underscore dulu, spasi diganti underscore:

python
nama2 = "Sinta"
nama_lengkap = "Sinta"

SALAH: Memakai kata kunci Python sebagai nama variabel.

python
class = "XII"    # SyntaxError: class adalah kata kunci Python

BENAR:

python
kelas = "XII"    # pakai bahasa Indonesia, aman dan jelas

SALAH: Menggabungkan teks dan angka langsung.

python
total = 5000
print("Total: " + total)   # TypeError: can only concatenate str

BENAR: Ubah angka jadi teks dulu, atau pakai koma di print:

python
print("Total: " + str(total))  # "Total: 5000"
print("Total:", total)          # lebih gampang: koma otomatis beri spasi

SALAH: Menulis boolean huruf kecil seperti di bahasa lain.

python
lulus = true    # NameError: name 'true' is not defined

BENAR: Python memakai huruf kapital di awal:

python
lulus = True

SALAH: Konversi teks desimal langsung ke int.

python
harga = int("19.99")   # ValueError

BENAR: Bertahap lewat float:

python
harga = int(float("19.99"))  # 19

Tantangan

Kalkulator diskon sederhana

Buat variabel harga (int) dan diskon_persen (float). Hitung harga akhir setelah diskon, simpan di variabel harga_akhir, lalu print dengan pesan yang jelas. Cek tipe tiap variabel dengan type().